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Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。本文引用地址: http://embed.21ic.com/hardware/development/201712/49916.html hadoop开发环境 一、在windows上安装linux双系统 hadoop是运行在linux下的并行计算框架,在windows上搭建也是通过cygwin模拟linux的环境来运行,所以个人觉得直接在windows下搭建hadoop几乎没有任何好处,还不如在windows上安装linux的虚拟机,通过虚拟机中的linux系统来运行hadoop。所以安装linux双系统还是很有必要的。  
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二、在linux上安装jdk,并配置java环境 0.下载jdk8 登录网址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 选择对应jdk版本下载。(可在Windows下下载完成后,通过文件夹共享到Linux上) 1.登录Linux,切换到root用户 su 获取root用户权限,当前工作目录不变(需要root密码) 2.在usr目录下建立java安装目录 mkdir usr/java 3.将jdk-8u60-linux-x64.tar.gz拷贝到java目录下并解压 cp /mnt/hgfs/linux/jdk-8u60-linux-x64.tar.gz /usr/java/ tar -zxvf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz得到文件夹jdk1.8.0_60 4.编辑配置文件,配置环境变量 vi /etc/profile 添加如下内容: JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/ PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin exportPATH JAVA_HOME CLASSPATH 5.重启机器或执行命令:source/etc/profile 查看安装情况: java-version javaversion “1.8.0_60” Java(TM)SE RunTIme Environment (build 1.8.0_60-b27) JavaHotSpot(TM) Client VM (build 25.60-b23, mixed mode) 三、配置SSH免密码登录 1.确认已经连上互联网,输入命令 sudo apt-get install ssh 2.配置为可以无密码登录本机 首先查看在hewei(对应自己用户)用户下是否存在.ssh文件夹(注意ssh前面有“。”,表示这 是一个隐藏文件夹),输入命令: ls -a /home/hewei 一般来说,安装SSH时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹,如果没有,可以手动创建 一个。接下来,输入命令: ssh-keygen -t dsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_dsa 这个命令会在.ssh文件夹下创建两个文件id_dsa及id_dsa.pub,这是SSH的一对私钥和公钥, 类似于钥匙及锁,把id_dsa.pub(公钥)追加到授权的key里面去。 输入命令: cat ~/.ssh/id_dsa.pub 》》 ~/.ssh/authorized_keys 这条命令是把公钥加到用于认证的公钥文件中,这里的authorized_keys是用于认证的公钥文件。 3.验证SSH是否已安装成功,以及是否可以无密码登录本机 输入命令: ssh -version 显示结果: 1 显示SSH已经安装成功了。 输入命令: ssh localhost 显示结果: 2 说明安装成功。 四、安装并运行hadoop ——伪分布式配置 1.进入conf文件夹,修改配置文件: a.指定JDK的安装位置: 在Hadoop-env.sh中: exportJAVA_HOME=”你的JDK安装位置” b.配置HDFS的地址和端口号: 在conf/core-site.xml中: 《configuraTIon》 《property》 《name》fs.default.name《/name》 《value》hdfs://localhost:9000《/value》 《/property》 《/configuraTIon》 c.配置HDFS的备份方式: 在conf/hdfs-site.xml中: 《configuraTIon》 《property》 《name》dfs.replication《/name》 《value》1《/value》 《/property》 《property》 《name》dfs.permissions《/name》 《value》false《/value》 《/property》 《/configuration》 d.配置MapReduce中JobTracker的地址和端口: 在conf/mapred-site.xml中: 《configuration》 《property》 《name》mapred.job.tracker《/name》 《value》localhost:9001《/value》 《/property》 《/configuration》 f.格式化Hadoop并启动验证: 格式化Hadoop: 。/bin/hadoop namenode-format 启动Hadoop: 。/bin/start-all.sh(全部启动) 验证Hadoop是否安装成功,打开浏览器,分别输入网址: http://localhost:50030(MapReduce的web页面) http://localhost:50070(HDFS的web页面) 若都能查看,说明Hadoop已经安装成功。 五、在linux上安装Eclipse 1.安装eclipse: (1)到http://www.eclipse.org/downloads/,下载eclipsefor linux版本,我下载后文件的完整名称为: eclipse-java-galileo-SR1-linux-gtk.tar.gz 解压缩后,可以查看根目录下的 (2)将eclipse-SDK-3.2.1-linux-gtk.tar.gz这一个文件放到/opt目录下面(用root执行mv_ _语句才能移进opt文件夹) (3)在shell中进入/opt/,执行:tar -zxvf eclipse-SDK-4.2.1-linux-gtk.tar.gz语句,解压缩下载文件 (4)在shell中,进入到eclipse目录,cd/opt/eclipse设置文件eclipse执行权:chown-R root:你的用户名eclipse
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